一、引言$\quad$随着大规模语言模型(LLM)的能力范围越来越广，其中有两个关键的组成部分: 大型预训练语言模型(LM) 和人类书写的指

介绍VSCode是微软的一个开源项目，目前非常受欢迎的一款轻量级代码编辑器(配合插件还可以进行调试、编译等操作)，各种插件可以满足你的日常开

基于生成式的UIE方法一、引言1.1 信息抽取任务$\quad$ 信息抽取(Information extraction,IE)旨在从无结构

大语言模型(LLM)微调方法总结一、引言$\quad$在预训练后，大模型可以获得解决各种任务的通用能力。然而，越来越多的研究表明，大语言模型

总结GPT系列以及ChatGPT训练步骤一、引言$\quad$ 近期ChatGPT在大众眼里的热度越来越热，它Prompt出了我的焦虑，于是

非参数方法最近已成功应用于语言建模和问答系统。非参数的方法具有如下优势： 表达能力强，因为它们可以在测试时使用任意数量的数据 适应能力强

今天小编为大家告知一篇关于构建基于医学领域的藏语命名实体识别数据集。 一、获取中文医学命名实体识别(CMeEE)数据集首先，从中文医疗信息处

Github 部署演示示例 这是一个采用 Material Design 和响应式设计的 Hexo 博客主题。 特性 简单漂亮，文章内容

面向大语言模型的藏语指令数据集构建 论文题目：面向大语言模型的藏语指令数据集构建 作者机构：北方工业大学；百度网讯科技有限公司；北京理

一、ChatGPT简要技术回顾为何出圈：不再是传统意义的人机对话系统，而是以自然语言为交互方式的通用语言处理平台。 技术有突破：基础数据

一、任务    使用llama.cpp量化部署：以llama.cpp工具为例，介绍模型量化并在本地部署的

2024|通过相似性搜索进行上下文示例选择可改善低资源机器翻译 摘要：生成式大语言模型（LLMs）进行上下文学习的能力，已经催生了大量研究，

2023|用于特定领域机器翻译的大语言模型微调 摘要：大型语言模型(LLM)在机器翻译(MT)领域取得了重大进展。然而，它们在特定领域MT中

论文解读|ACL 2024: 演示对多语言情境学习的影响：多维分析 摘要：在上下文中学习是一种流行的推理策略，其中大型语言模型仅通过少量标记

EMNLP 2023:基于微调和上下文学习的机器翻译大型语言模型 摘要：大型语言模型（LLMs）是机器翻译（MT）的一个有前景的途径。然而，